AI trong thực tế (AI in Action)
Cốt lõi của công nghệ AI nằm ở khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, nhận dạng các mẫu hình và đưa ra quyết định với tốc độ và quy mô vượt xa khả năng của con người. Những khả năng này đã được sử dụng để mang lại trải nghiệm sống động, được cá nhân hóa hơn và giúp cá nhân và doanh nghiệp trên toàn thế giới mở khóa các cấp độ sáng tạo, khám phá và hiệu quả mới.
Trải nghiệm của khách hàng
Các chatbot được AI hỗ trợ đang giúp khách hàng trong nhiều ngành nhận được câu trả lời cho câu hỏi của họ nhanh hơn và giải quyết vấn đề dễ dàng hơn. Hệ thống thị giác máy tính đang được sử dụng để cho phép thanh toán không cần chạm, không ma sát, tối ưu hóa bố cục cửa hàng dựa trên các mẫu lưu lượng khách hàng được quan sát và cho phép khả năng lái xe được tăng cường bằng AI. Trong lĩnh vực tài chính và ngân hàng, AI đang được sử dụng để tạo ra các kế hoạch đầu tư được cá nhân hóa, trong khi công cụ đề xuất trong các tìm kiếm trực tuyến và bằng các dịch vụ phát trực tuyến đang giúp các cá nhân nhanh chóng tìm thấy các sản phẩm và nội dung phù hợp với sở thích của họ.
Khả năng sáng tạo
AI tạo sinh (GenAI) đang được các cá nhân và chuyên gia sử dụng để tạo ra nội dung mới và độc đáo, chẳng hạn như âm nhạc, nghệ thuật và viết lách. Các nhóm tiếp thị đang sử dụng thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu để phát triển các quảng cáo và chiến dịch email được cá nhân hóa, đúng lúc nhằm thúc đẩy lòng trung thành của khách hàng. Phân tích dữ liệu bán hàng và sản xuất dựa trên AI đang giúp các doanh nghiệp đưa ra ý tưởng thiết kế sản phẩm mới dựa trên các sản phẩm hiện có và sở thích của khách hàng. Các phòng thí nghiệm và nhà nghiên cứu đang sử dụng AI để đẩy nhanh các khám phá cải thiện chăm sóc sức khỏe, giải quyết các vấn đề nhân đạo toàn cầu và thúc đẩy đổi mới công nghệ.
Hiệu quả kỹ thuật
Các nhà phát triển đang đưa các giải pháp và trải nghiệm mới vào cuộc sống nhanh hơn bằng cách sử dụng PC và các chiến lược được AI hỗ trợ để hợp lý hóa và tối ưu hóa quá trình phát triển và triển khai các ứng dụng. Các nhóm CNTT có thể sử dụng các giải pháp bảo mật được AI hỗ trợ để chủ động xác định rủi ro an ninh mạng hoặc cho các hoạt động AI (AIOps) để xác định và giải quyết hoặc cảnh báo nhân viên về các sự cố liên quan đến PC và mạng nhằm hạn chế gián đoạn kinh doanh.
Các nhà sản xuất đang sử dụng AI để tự động hóa các quy trình và kiểm tra chất lượng, cải thiện thông lượng, giảm chất thải và giúp cải thiện sự an toàn của nhân viên.
Các trường hợp sử dụng AI trong ngành
Bằng cách tận dụng khả năng dựa trên dữ liệu của AI, các doanh nghiệp đang chuyển đổi ngành của mình để mang lại kết quả hiệu quả hơn và mở ra các cơ hội kinh doanh mới:
- AI trong Công nghiệp ô tô: AI đang giúp xe không người lái trở thành hiện thực, cá nhân hóa trải nghiệm của người lái, cải thiện quản lý đội xe và hợp lý hóa sản xuất ô tô.
- AI trong Ngân hàng: AI đang được sử dụng để hợp lý hóa trải nghiệm của khách hàng, đáp ứng các yêu cầu về tuân thủ và quản lý dữ liệu, đồng thời bảo vệ chống lại các mối đe dọa mạng.
- AI trong An ninh mạng: Các công nghệ bảo mật được AI hỗ trợ đang giúp các doanh nghiệp chống lại các mối đe dọa mạng đang phát triển và bảo vệ hoạt động, sáng kiến và dữ liệu của họ.
- AI trong Giáo dục: Trợ lý ảo được AI hỗ trợ có thể giúp tạo kế hoạch bài học được cá nhân hóa, cung cấp hỗ trợ có hướng dẫn cho học sinh và tự động hóa các nhiệm vụ hành chính cho giáo viên.
- AI trong Năng lượng: AI đang được sử dụng để làm cho lưới điện tiện ích thông minh hơn, hiệu quả hơn và ổn định hơn bằng cách kết hợp tải và nguồn cung của hệ thống gần như theo thời gian thực, cải thiện khả năng phục hồi của lưới điện bằng cách dự đoán sự cố mất điện và điều động đội sửa chữa, giám sát các mối nguy tiềm ẩn về môi trường và bảo trì dự đoán.
- AI trong Dịch vụ Tài chính: Các chatbot AI đang cá nhân hóa các tương tác của khách hàng trong khi ở phía sau, AI giúp phát hiện và ngăn chặn gian lận, tự động hóa đánh giá rủi ro và tạo điều kiện thuận lợi cho giao dịch chứng khoán theo thuật toán.
- AI trong Chính phủ: Phân tích dữ liệu và tự động hóa AI đang giúp nâng cao các dịch vụ công và hoạt động của chính phủ cũng cải thiện việc ra quyết định.
- AI trong Chăm sóc sức khỏe: Phân tích dự đoán và y học cá nhân hóa được AI hỗ trợ đang giúp cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân và giúp các bác sĩ và nhà nghiên cứu bệnh học đưa ra chẩn đoán hiệu quả hơn với độ chính xác cao hơn.
- AI trong Sản xuất: AI đang thúc đẩy quá trình tự động hóa, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa năng suất, chất lượng và hiệu quả sản xuất.
- AI trong Bán lẻ: AI đang giúp cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, quản lý chuỗi cung ứng và hậu cần một cách hiệu quả cũng như phân tích hành vi của khách hàng để giúp dự đoán xu hướng và cung cấp các sáng kiến tiếp thị.
- AI trong Viễn thông: AI đang giúp tối ưu hóa các hoạt động mạng, dự đoán và ngăn chặn sự gián đoạn dịch vụ và cho phép tương tác khách hàng tốt hơn với các chatbot được cá nhân hóa.
- AI cho Tính bền vững: Các công ty hàng đầu đang áp dụng AI để giúp giảm thiểu tác động đến môi trường, đẩy nhanh thay đổi tích cực trong việc đáp ứng các mục tiêu khử cacbon hóa và xác định các cơ hội để có hiệu quả và tăng trưởng cao hơn để giúp chống lại biến đổi khí hậu.
Tương lai của AI
Công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng và trở nên dễ tiếp cận hơn đối với các doanh nghiệp và người dùng cuối trên toàn cầu, thúc đẩy sự xuất hiện các trường hợp sử dụng AI mới. Bất kể các doanh nghiệp đang ở đâu trong hành trình AI của họ hiện tại, vẫn có cơ hội để bắt đầu tích hợp AI vào quy trình làm việc kinh doanh và sử dụng AI để cải thiện việc ra quyết định, đạt được lợi thế cạnh tranh và cải thiện trải nghiệm cho khách hàng và nhân viên.