AI trong ô tô là gì?

AI đang được sử dụng trong ngành ô tô để thu thập, phân tích và xác định các mô hình trong dữ liệu phương tiện, người lái xe và môi trường để hỗ trợ việc ra quyết định gần như theo thời gian thực, cả con người và tự động. Do đó, AI trong ô tô có thể được sử dụng để cải thiện sự an toàn, vận hành và hiệu suất của con người, phương tiện và môi trường.

Tại sao lại là AI trong Ô tô?

AI là công nghệ có thể nhanh chóng thu thập, xử lý, phân tích và hành động trên các bộ dữ liệu lớn khác nhau, thực hiện các chức năng phức tạp và liên tục thực hiện các quy trình và luồng công việc với độ chính xác. Khi được áp dụng trong ngành công nghiệp ô tô, các khả năng này có thể được sử dụng để cải thiện sự an toàn, vận hành và hiệu suất của con người, phương tiện và môi trường. Ví dụ, AI có thể đưa ra thông tin chi tiết về xe cộ, người lái xe và tình trạng đường sá hoặc hỗ trợ ra quyết định sáng suốt, gần như theo thời gian thực, cả của con người và tự động.

Lợi ích của AI trong Ô tô

AI đã mang lại lợi ích đáng kể trong ngành ô tô và mang lại tiềm năng để có tác động lớn hơn khi AI tiến bộ và được áp dụng cho nhiều trường hợp sử dụng ô tô hơn.

Lợi ích dành cho người lái xe

Trong nền kinh tế được kết nối ngày nay, người lái xe mong đợi phương tiện của họ hỗ trợ trải nghiệm lái xe an toàn, hiệu quả và được cá nhân hóa. Một số lợi ích dành cho người lái xe được AI hỗ trợ bao gồm:

• Cải thiện tính an toàn: Các hệ thống được AI hỗ trợ, chẳng hạn như hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến (ADAS) và các công nghệ lái xe tự động, giúp giảm tai nạn bằng cách phát hiện, phản ứng và cảnh báo các mối nguy hiểm nhanh hơn so với người lái.
• Trải nghiệm được cá nhân hóa trên xe: AI có thể tự động điều chỉnh các tính năng của xe, bao gồm ghế ngồi, chiều cao bánh xe, âm thanh, nhiệt độ và cài đặt màn hình, theo sở thích của người dùng, nâng cao trải nghiệm lái xe tổng thể.
• Hỗ trợ cá nhân hóa: Nhận dạng giọng nói xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể phản hồi hoặc tạo ra các cuộc trao đổi trực quan, đàm thoại với người lái xe dựa trên ngôn ngữ, sở thích và hướng dẫn của họ để điều khiển rảnh tay.
• Cải thiện khả năng điều hướng: Hệ thống điều hướng được tăng cường bằng AI có thể cung cấp các cập nhật lưu lượng theo thời gian thực và các đề xuất tuyến đường thay thế.
• Quy trình bảo hiểm mượt mà hơn: Trong trường hợp xảy ra tai nạn, tính năng phát hiện vật thể bằng AI và dữ liệu xe được thu thập, bao gồm hình ảnh hoặc video, có thể giúp tài xế thu thập thông tin sự cố cần thiết để hoàn tất khiếu nại. Các công ty bảo hiểm cũng có thể được hưởng lợi từ các hệ thống được tăng cường bằng AI có thể xử lý hình ảnh và phân tích thiệt hại xe hiệu quả để giảm thiểu sự khác biệt và xử lý các khiếu nại nhanh hơn.

Lợi ích của đội xe

Tất cả các đội xe, chẳng hạn như đội xe vận tải công cộng, thiết bị máy móc hạng nặng và hàng hóa, đều có thể tận dụng AI để cải thiện hiệu quả, hiệu năng và sự an toàn. Một số lợi ích bao gồm:

• Cải thiện hiệu quả và tiết kiệm chi phí: Được thực hiện bằng cách thu thập dữ liệu phương tiện và môi trườngcũng như các yêu cầu của đội xe, AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa lập kế hoạch tuyến đường để giảm tiêu thụ nhiên liệu các mốc thời gian vận chuyển và giúp giảm khí thải.
• Cải thiện khả năng hiển thị: Các cảm biến được AI hỗ trợ có thể thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu tình trạng xe và đường sá từ công nghệ GPS và sử dụng thị giác máy tính để giám sát các điều kiện xe và người đi đường.
• Quản lý rủi ro: AI dựa trên thị giác máy tính, được áp dụng bên trong và bên ngoài xe, có thể giúp giám sát việc phòng ngừa trộm cắp, các tình huống nguy hiểm của người lái xe và an toàn khoang hàng. Điều này giúp cải thiện sự an toàn của người lái xe, giảm thiểu tình trạng hao hụt do thất thoát hàng hóa và giảm chi phí liên quan đến thời gian xe chết máy và sửa chữa do hư hỏng. 
• Bảo trì dự đoán: AI có thể phân tích dữ liệu xe để dự đoán các lỗi tiềm ẩn và chủ động cảnh báo về nhu cầu bảo dưỡng, giúp giảm chi phí sửa chữa, giảm thiểu thời gian chết máy và kéo dài tuổi thọ của xe.
• Tối ưu hóa hậu cần: Phân tích khu vực làm việc dựa trên AI có thể giúp người quản lý đội xe điều chỉnh mốc thời gian cho chuỗi cung ứng hậu cần hiện tại. Các hệ thống dựa trên AI có thể giám sát việc sử dụng thiết bị máy nặng và đề xuất các điều chỉnh để có hiệu năng tối ưu trong các điều kiện khác nhau. AI có thể được sử dụng để điều khiển máy móc tự động hoặc bán tự động trong môi trường nguy hiểm.

Lợi ích sản xuất

AI đang cho phép các nhà sản xuất ô tô cải thiện chất lượng, hiệu quả hoạt động, hậu cần chuỗi cung ứng và đổi mới trong quy trình thiết kế và sản xuất xe. Một số lợi ích cho các nhà sản xuất ô tô bao gồm:

• Các quy trình sản xuất hợp lý: AI có thể được sử dụng để hợp lý hóa các dây chuyền sản xuất thông qua tự động hóa, kiểm soát chất lượng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng, dẫn đến tiết kiệm chi phí và chất lượng sản phẩm cao hơn.
• Sản xuất an toàn hơn, hiệu quả hơn: AI có thể tự động hóa các quy trình để cải thiện tính nhất quán, khả năng lặp lại và thông lượng cũng như giảm thiểu sự can thiệp của con người, đặc biệt là đối với các nhiệm vụ lặp lại. Nó cũng có thể theo dõi chất lượng sản xuất và tình trạng máy móc và gửi cảnh báo về các sự cố. Robot thông minh được tăng cường AI có thể được sử dụng để thực hiện một hoặc nhiều nhiệm vụ vật lý có mục tiêu nhằm hỗ trợ người lao động hoặc thực hiện các nhiệm vụ ở những khu vực có khả năng nguy hiểm để bảo vệ an toàn cho người lao động.
• Tăng khả năng hiển thị chuỗi cung ứng: AI có thể được sử dụng để phân tích, trực quan hóa và khám phá dữ liệu được kết nối và mối quan hệ giữa các sản phẩm (phương tiện), con người (người lái xe) và các hoạt động sản xuất. Điều này có thể giúp quản lý chuỗi cung ứng và điều chỉnh khối lượng và tuyến đường khi cần thiết để đáp ứng nhu cầu hoặc tối ưu hóa việc giao hàng.
• Thiết kế và phát triển xe tăng tốc: Từ ý tưởng đến sản xuất, thiết kế được AI hỗ trợ và AI dựa trên vật lý (PIAI) có thể được sử dụng để khám phá, đánh giá và tạo ra các thiết kế hiệu quả và an toàn hơn, được tối ưu hóa thông qua các điều kiện mô phỏng và dựa trên thực tế vật lý. Bản sao kỹ thuật số, biểu diễn ảo của các sản phẩm trong thế giới thực dựa trên dữ liệu trong thế giới thực, cũng có thể được sử dụng để giúp thiết kế và thử nghiệm các cải tiến, dự đoán các kết quả khác nhau và tối ưu hóa hiệu năng mà không ảnh hưởng đến phương tiện thực tế.
• Thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu: Phân tích AI về lượng dữ liệu khổng lồ từ các phương tiện được kết nối có thể cung cấp thông tin chi tiết để cải thiện các sản phẩm và dịch vụ. Phân tích AI dữ liệu bán hàng và sản xuất có thể được sử dụng để điều chỉnh sản xuất, thông báo các điều chỉnh về các tính năng và thiết kế dựa trên sở thích của khách hàng và giúp tối ưu hóa các quy trình bán hàng.

AI trong các trường hợp sử dụng ô tô

Các cảm biến được AI hỗ trợ, các giải pháp thị giác máy tính dựa trên AI, học máy và học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI tạo sinh (GenAI) đều được sử dụng để hỗ trợ các trường hợp sử dụng AI trong ngành ô tô. Do đó, việc lái xe hàng ngày, hiệu năng xe và các quy trình sản xuất đang trở nên an toàn hơn, thông minh hơn, hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn. Dưới đây là một vài cách bổ sung mà các công nghệ AI này đang được áp dụng:

• Đối với việc lái xe tự động và được hỗ trợ, AI cho phép xe tự lái bằng cách xử lý dữ liệu từ cảm biến, camera và radar để điều hướng, giám sát điều kiện đường xá và phản ứng và cảnh báo các mối nguy hiểm và tình huống bất ngờ trong thời gian gần như thực. Các tính năng, bao gồm hỗ trợ giữ làn đường, cũng giúp cải thiện sự an toàn cho người lái xe.
• Những chiếc xe được kết nối trong tương lai sẽ cho phép chia sẻ dữ liệu với các thiết bị và các dịch vụ từ xa giao tiếp với các phương tiện khác để duy trì khoảng cách lái xe an toàn, giúp người quản lý giao thông hiểu được tình trạng đường sá để tính đến lưu lượng giao thông khi lập kế hoạch tuyến đường và phòng ngừa tai nạn, đồng thời cung cấp cho người lái xe thông tin chi tiết theo yêu cầu, chẩn đoán trên xe, cảnh báo sửa chữa chủ động và thông tin giải trí phát trực tuyến. Một trường hợp sử dụng mới bao gồm giao tiếp với các hệ thống thanh toán lái xe qua (drive-through) để thanh toán khi mua hàng.
• Trong sản xuất ô tô, AI có thể cho phép các nhà máy hoạt động trong bóng tối thông qua thiết bị tự động với ít hoạt động của con người, ngay cả trong bóng tối không có đèn. Còn được gọi là sản xuất không có đèn, AI có thể tăng hiệu quả và năng lực sản xuất với chất lượng không có lỗi.

Tương lai của AI trong Ô tô

Việc mở rộng nhanh chóng các khả năng công nghệ đang thúc đẩy các trường hợp sử dụng sáng tạo và cùng với đó là kỳ vọng của người tiêu dùng và ngành công nghiệp. Ngành công nghiệp ô tô đang trải qua quá trình chuyển đổi từ kiến trúc tương tự sang kỹ thuật số hoàn toàn, đồng thời chuyển từ động cơ đốt sang xe điện (EV) và từ chức năng cố định sang điện toán do phần mềm xác định. Quá trình số hóa này là điều cần thiết để hỗ trợ các trải nghiệm và hiệu quả của thế hệ tiếp theo.

Các trường hợp sử dụng AI trong ô tô sẽ tiếp tục khai thác dữ liệu để tăng thêm giá trị cho người lái xe, phương tiện và quy trình sản xuất của họ, dẫn đến những tiến bộ trong tương lai cho cá nhân và ngành công nghiệp.

Như đã nói, việc tận dụng các cơ hội AI trong ngành ô tô là không thể nếu không đầu tư về thời gian và nguồn lực cũng như cân nhắc đến sự an toàn của con người, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, các yêu cầu về tuân thủ và quy định, cũng như cách tiếp cận có trách nhiệm đối với AI. Việc hợp tác với đối tác công nghệ để lập kế hoạch cho các sáng kiến ​​AI có thể giúp đảm bảo những cân nhắc này được tính đến và lộ trình đầu tư sẽ được điều chỉnh phù hợp với nhu cầu kinh doanh và cơ sở hạ tầng hiện có với các giải pháp phù hợp dựa trên AI để mang lại lợi nhuận cao hơn.