Tại sao nên sử dụng AI trong Lĩnh vực An ninh mạng?

Các đội ngũ CNTT phải đối mặt với nhiệm vụ khó khăn là bảo vệ dữ liệu kinh doanh và sở hữu trí tuệ được lưu trữ trên số lượng thiết bị và địa điểm ngày càng tăng—bao gồm các điểm cuối như máy tính cá nhân, máy tính bảng, điện thoại, thiết bị Internet vạn vật (IoT), trung tâm dữ liệu, đám mây và ở biên mạng, nơi dữ liệu được tạo và xử lý—trong bối cảnh các mối đe dọa đang phát triển nhanh chóng.

Người ta ước tính rằng các thiết bị điểm cuối là nguồn gốc của 90% các cuộc tấn công mạng thành công¹ thường hướng mục tiêu đến các ứng dụng và thiết bị bên dưới hệ điều hành (HĐH) để giành quyền truy cập vào toàn bộ ngăn xếp hệ thống. Năm 2023, 39% vụ việc vi phạm dữ liệu được phát hiện ảnh hưởng đến dữ liệu được lưu trữ trong nhiều môi trường, bao gồm tại chỗ và trong đám mây công cộng và riêng tư, với phí tổn trung bình cho một vụ vi phạm đạt 4,45 triệu đô la Mỹ.²

An ninh mạng đã phát triển vượt ra ngoài quy mô hoặc khả năng của con người để phân loại các cuộc tấn công ngày càng tinh vi và các trung tâm điều hành bảo mật đang gặp phải tình trạng cảnh báo quá tải đang tìm kiếm các công cụ tốt hơn để tự động hóa phân tích và khắc phục trên cơ sở hạ tầng từ biên đến đám mây. Hơn nữa, 47% các chuyên gia bảo mật được khảo sát trong nghiên cứu Ưu tiên An ninh mạng Anomali 2024 cho biết rằng các trung tâm điều hành bảo mật của họ không cung cấp khả năng hiển thị cần thiết vào cơ sở hạ tầng của họ.³

Để giải quyết những thách thức này, các doanh nghiệp đang áp dụng các chiến lược bảo vệ chuyên sâu bao gồm các giải pháp bảo mật giúp cô lập và bảo vệ dữ liệu khỏi các cuộc tấn công và các công nghệ được AI hỗ trợ có thể phát hiện nhanh hơn và tự động phản hồi các bất thường và hành vi đáng ngờ.

Lợi ích của AI trong Lĩnh vực An ninh mạng

Sức mạnh của AI nằm ở khả năng xử lý nhanh chóng các bộ dữ liệu lớn và đa dạng, đồng thời cung cấp thông tin chuyên sâu gần như theo thời gian thực. Khi được áp dụng cho an ninh mạng, các giải pháp bảo mật được AI hỗ trợ cho phép các doanh nghiệp giám sát hệ thống, đồng thời xác định và phản ứng với các cuộc tấn công tiềm ẩn và chủ động, thường không có sự can thiệp của con người, từ đó tạo ra lợi ích kinh doanh hữu hình.

• Báo cáo Chi phí Bảo mật của IBM năm 2023 cho thấy các tổ chức sử dụng rộng rãi AI bảo mật và khả năng phát hiện và điều tra tự động có thể giảm chi phí vi phạm dữ liệu đến 1,76 triệu đô la Mỹ.²
• Morgan Stanley Research ước tính rằng các công ty trên toàn cầu có thể tiết kiệm 112 tỷ đô la Mỹ mỗi năm bằng cách sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ thường được thực hiện bởi các nhà phân tích bảo mật, bao gồm giám sát và phân tích nhật ký, tóm tắt cảnh báo, quản lý vá lỗi và báo cáo.⁴

Các Trường hợp Sử dụng AI trong Lĩnh vực An ninh mạng

Mặc dù các trường hợp sử dụng cho AI trong lĩnh vực an ninh mạng vẫn đang phát triển, các ứng dụng phổ biến của các công nghệ bảo mật được AI hỗ trợ bao gồm:

• Giám sát và phân tích hành vi hệ thống và thiết bị để thiết lập các cơ sở hoạt động.
• Phát hiện mối đe dọa, sử dụng học máy và máy viễn trắc CPU để giúp phát hiện các cuộc tấn công khó phát hiện hơn, xác định hành vi bất thường, diễn giải các mô hình và cung cấp cảnh báo gần như theo thời gian thực.
• Săn tìm mối đe dọa, trong đó các hệ thống được giám sát để tìm các mô hình mối đe dọa đã biết nhằm phát hiện các dấu hiệu của một cuộc tấn công.
• Tự động khắc phục để hành động trước chống lại các mối đe dọa hoặc cuộc tấn công mới bằng các thuật toán học sâu AI được đào tạo để phản ứng dựa trên các hành động trước đó đã thực hiện trong các tình huống tương tự.
• Quản lý lỗ hổng bảo mật, trong đó phân tích AI của các hệ thống kinh doanh và ứng dụng xác định các khu vực rủi ro tiềm ẩn cần phải khắc phục.

Phát hiện Mối Đe dọa Nâng cao tại Điểm cuối

Mặc dù các khả năng bảo mật được AI hỗ trợ có thể được áp dụng cho bất kỳ lớp công nghệ nào, AI được tích hợp ở cấp độ phần cứng giúp tăng cường bảo vệ các thiết bị người dùng cuối chống lại các mối đe dọa mạng hướng mục tiêu đến các ứng dụng và thiết bị bên dưới hệ điều hành có thể tránh được các giải pháp bảo mật chỉ dành cho phần mềm.

Ví dụ: Máy trắc viễn CPU và giám sát hành vi dựa trên AI có thể giúp lập hồ sơ và phát hiện phần mềm độc hại, chẳng hạn như mã độc tống tiền (ransomware) và khai thác tiền điện tử bằng mã độc (cryptojacking), bổ sung cho các giải pháp phần mềm.

Ngoài ra, khả năng AI dựa trên thiết bị giúp giảm độ trễ, cải thiện khả năng kiểm soát dữ liệu và chi phí thấp hơn so với các giải pháp dựa trên đám mây, vì tất cả dữ liệu đều nằm trên thiết bị và việc xử lý cũng như phân tích AI được thực hiện cục bộ thay vì trên đám mây.

Để tận dụng các khả năng AI tích hợp mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm của người dùng cuối, các doanh nghiệp có thể xem xét nâng cấp đội máy của họ lên máy tính cá nhân AI, với bộ xử lý được thiết kế đặc biệt để tối ưu hóa vị trí và hiệu năng khối lượng công việc AI.

Bảo vệ Khối lượng Công việc và Dữ liệu AI Nhạy cảm

Để tăng cường khả năng bảo vệ và quyền riêng tư của các mô hình và khối lượng công việc AI độc quyền và dữ liệu nhạy cảm, bí mật hoặc được quản lý khắt khe, các doanh nghiệp cũng nên xem xét các giải pháp bảo mật tiên tiến để bảo vệ dữ liệu ở mọi giai đoạn của hành trình—lúc nghỉ ngơi, trong quá trình vận chuyển và sử dụng.

Các tùy chọn bảo mật dữ liệu phổ biến bao gồm điện toán đa bên an toàn, mã thông báo dữ liệu và mã hóa đồng hình. Tuy nhiên, dù các công nghệ này có hiệu quả, chúng cũng có thể đối mặt với những thách thức mới. Một giải pháp thay thế cho các tùy chọn này là điện toán bảo mật.

Điện toán bảo mật tăng cường bảo vệ dữ liệu nhạy cảm mà không cần chuyển đổi hoặc sử dụng mã hóa hoặc công cụ bất thường. Thay vào đó, công nghệ này sử dụng tính năng cách ly, xác minh, mã hóa và kiểm soát bên trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để bảo vệ tính bảo mật và tính toàn vẹn của dữ liệu.

Bằng cách triển khai các giải pháp điện toán bảo mật, các doanh nghiệp có thể:

• Mang lại tính năng cách ly ứng dụng đối với dữ liệu đang được sử dụng tích cực, giảm thiểu đáng kể bề mặt tấn công và quyền truy cập vào dữ liệu nhạy cảm.
• Mang lại tính năng cách ly ở cấp độ phần cứng đối với dữ liệu trong máy ảo để hạn chế quyền truy cập được bảo vệ chỉ cho phần mềm hoặc quản trị viên được cho phép rõ ràng. Điều này giúp giảm thiểu nguy cơ rò rỉ, vi phạm, giả mạo hoặc trộm cắp dữ liệu.
• Thiết lập SaaS chứng thực Zero Trust để xác minh độ tin cậy của tài sản điện toán tại mạng, biên và trên đám mây.

Tương lai của AI trong Lĩnh vực An ninh mạng

Việc sử dụng AI để tăng cường các biện pháp bảo vệ an ninh mạng thông qua giám sát, dự đoán, phát hiện và phản hồi mối đe dọa thông minh tự động sẽ tiếp tục phát triển về chiều rộng, chiều sâu và mức độ phổ biến, giúp tăng cường độ mạnh mẽ của các giải pháp bảo mật.

Đồng thời, các giải pháp dựa trên AI sẽ không tránh khỏi bị thách thức khi các tác nhân xấu đang nỗ lực tấn công các doanh nghiệp và các công cụ dựa trên AI bảo vệ họ.

Cũng như bất kỳ phương pháp bảo mật nào, các doanh nghiệp nên tiếp tục đánh giá và điều chỉnh cách tiếp cận của họ để tận dụng những tiến bộ về bảo vệ và đi trước các mối đe dọa đang phát triển.