AIOps: Cải thiện Hiệu quả CNTT và Sự hài lòng của Nhân viên

Tác động kinh doanh của các vấn đề CNTT

Từ thiết bị người dùng cuối đến mạng và máy chủ, cơ sở hạ tầng CNTT tạo điều kiện thành công trong kinh doanh. Không có cơ sở hạ tầng CNTT, hoạt động, sự đổi mới và năng suất sẽ bị ảnh hưởng xấu.

Các đội ngũ CNTT hỗ trợ các doanh nghiệp ngày nay dành nhiều thời gian khắc phục sự cố và giải quyết các vấn đề công nghệ. Thời gian mất đi của họ, ngoài việc nhân viên không thể làm việc cho đến khi vấn đề được giải quyết, còn gây ra chi phí đáng kể cho doanh nghiệp.

• Cuộc khảo sát “Tương lai của Công việc Kỹ thuật số” của Adobe cho thấy công nghệ hoạt động kém dẫn đến mất năng suất tới bốn giờ mỗi ngày, theo 58% người trả lời là lãnh đạo về công nghệ.¹
• Một cuộc khảo sát năm 2023 của IDC về các doanh nghiệp vừa và lớn đã báo cáo rằng 96% nhân viên được hỏi cho biết máy tính cá nhân chất lượng cao phần nào hoặc rất quan trọng đối với năng suất và sự hài lòng trong công việc của họ.²

Các vấn đề liên quan đến thiết bị phổ biến

Các vấn đề liên quan đến thiết bị phổ biến nhất với tác động đáng kể đến năng suất của nhân viên bao gồm:

• Hiệu năng thiết bị kém, bao gồm khả năng phản hồi hệ thống chậm, luồng âm thanh hoặc video không ổn định hoặc ứng dụng bị “treo”
• Thời lượng pin không đủ hoặc giảm
• Sự cố hệ thống, cả có thể phục hồi bằng cách khởi động lại và không thể phục hồi
• Các vấn đề liên quan đến tấn công mạng

Trong nhiều trường hợp, nhân viên vẫn có thể tiếp tục làm việc khi gặp các vấn đề định kỳ ít nghiêm trọng hơn mà không báo cáo cho đội ngũ CNTT để luôn giữ lại thiết bị bên mình. Tuy nhiên, điều này có thể dẫn đến sự thất vọng ngày càng tăng của nhân viên, giảm sự hài lòng của nhân viên và các vấn đề nghiêm trọng hơn nếu không được giải quyết, bao gồm lỗi hệ thống không thể phục hồi hoặc vi phạm bảo mật.

Khi các đội ngũ CNTT tương tác với nhân viên để giải quyết vấn đề, họ thường phải tốn thời gian trong việc xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề được báo cáo. Điều này bao gồm việc thực hiện nhiều bước quy trình tiêu chuẩn để loại trừ các nguyên nhân phổ biến trước khi xem xét các bước xâm lấn nhiều hơn hoặc phải cài đặt lại hệ thống mà không xác định được nguyên nhân gốc rễ.

Cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết những thách thức về CNTT

AIOps là một chiến lược mới nổi sử dụng các công cụ hỗ trợ AI để hỗ trợ các hoạt động CNTT. Khi áp dụng cho việc quản lý thiết bị người dùng cuối, AI có thể chủ động giám sát phần cứng thiết bị, sử dụng thông tin chuyên sâu có nguồn gốc để chủ động giải quyết các vấn đề tiềm ẩn và cung cấp thông tin chuyên sâu theo thời gian thực cho các đội ngũ CNTT để giúp phân tích nguyên nhân gốc rễ và giải quyết vấn đề nhanh chóng. Kết quả là tiết kiệm thời gian và năng suất và cải thiện trải nghiệm CNTT và nhân viên.

Các trường hợp sử dụng AIOps

AI có thể nhanh chóng xử lý các bộ dữ liệu lớn khác nhau và cung cấp thông tin chuyên sâu gần như trong thời gian thực. Khi AI được áp dụng cho hoạt động CNTT, nó có thể sử dụng dữ liệu thời gian thực và trong quá khứ để xác định bất thường, sử dụng mối tương quan sự kiện để cảnh báo cho các thành viên của đội ngũ CNTT về vấn đề một cách chủ động, thực hiện hành động theo quy định hoặc đề xuất nguyên nhân gốc rễ hoặc các bước giải quyết.

Hơn nữa, chức năng AI dựa trên thiết bị mang lại lợi ích bổ sung là giảm độ trễ, cải thiện hiệu quả kiểm soát dữ liệu và chi phí thấp hơn so với các giải pháp dựa trên đám mây, vì tất cả dữ liệu đều nằm trên thiết bị và việc xử lý và phân tích AI được thực hiện cục bộ.

Các trường hợp sử dụng AIOps phổ biến có thể giúp giảm chi phí hỗ trợ CNTT và tác động của nhân viên bao gồm:

• Cải thiện khả năng xác định và chủ động ngăn chặn các vấn đề hoặc thất bại tiềm ẩn
  • Giám sát và phân tích dự đoán hệ thống: Thuật toán AI có thể phân tích cách sử dụng tài nguyên và dữ liệu hiệu năng thiết bị; xác định các vấn đề tiềm ẩn, chẳng hạn như giảm pin đột ngột, lỗi bộ nhớ hoặc lỗi quạt; và chủ động thực hiện hành động phục hồi hoặc cảnh báo người dùng về các vấn đề trong khi cung cấp các đề xuất giải quyết bước tiếp theo.
  • Giám sát phát hiện mối đe dọa mạng: thuật toán máy trắc viễn CPU và học máy (ML) có thể lập hồ sơ và phát hiện phần mềm độc hại, chẳng hạn như ransomware và cryptojacking, ở cấp độ phần cứng và cảnh báo người dùng cuối về các mối đe dọa đáng ngờ hoặc kích hoạt các phương pháp bảo vệ thiết bị tích hợp.
• Tăng khả năng hiểu được nguyên nhân của vấn đề
  • Phân tích nguyên nhân gốc: Thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu hệ thống để xác định các vấn đề phần cứng cơ bản, cung cấp các sửa đổi cấu hình được đề xuất hoặc chủ động. Ví dụ: một thiết bị được sử dụng để kết xuất đồ họa nặng có thể bị trễ. Việc phân tích dữ liệu hệ thống có thể xác định vấn đề với cấu hình bộ nhớ ngăn chặn trải nghiệm tối ưu. Hoặc một thiết bị được sử dụng cho khối lượng công việc AI có thể gây quá tải CPU và việc phân tích sử dụng hệ thống có thể dẫn đến hành động tự động của hệ thống để chuyển xử lý dữ liệu sang NPU hoặc GPU tích hợp.
  • Dự đoán và phân tích sự cố: Thuật toán AI có thể phân tích và tương quan dữ liệu từ xa để xác định các vấn đề tiềm ẩn hoặc nguyên nhân sau sự cố. Kết quả và đề xuất khắc phục có thể được chia sẻ với các đội ngũ CNTT hoặc được cung cấp dưới dạng cảnh báo cho người dùng cuối trước khi hệ thống bị lỗi.

Bắt đầu sử dụng AI để cải thiện hiệu quả CNTT

Đội ngũ CNTT của bạn có thể bắt đầu tận dụng khả năng phát hiện mối đe dọa dựa trên phần cứng, được hỗ trợ bởi AI ngay hôm nay với máy tính cá nhân AI dành cho doanh nghiệp xây dựng trên nền tảng Intel vPro®. Công nghệ Phát hiện Mối đe dọa của Intel® (Intel® TDT) sử dụng thuật toán máy trắc viễn CPU và học máy (ML) để lập hồ sơ và phát hiện các cuộc tấn công mạng có thể né tránh các phương pháp phát hiện truyền thống, giúp cải thiện hiệu năng giám sát và bảo mật ở cấp độ phần cứng.

Ngoài ra, Intel đã làm việc với các ISV bảo mật hàng đầu để tích hợp Intel® TDT vào các giải pháp của họ để các đội ngũ CNTT có thể nhanh chóng sử dụng khả năng bảo mật dựa trên phần cứng trên các thiết bị dựa trên Intel vPro®. Máy tính cá nhân AI dựa trên Intel vPro® với bộ xử lý Intel® Core™ Ultra được hưởng lợi ích từ ba công cụ chuyên dụng (CPU, GPU và NPU), bộ gia tốc AI tích hợp và cấu trúc được tối ưu hóa bằng AI để đảm bảo trải nghiệm người dùng hiệu quả, đồng thời tăng khả năng bảo vệ mối đe dọa điểm cuối.

Ngoài khả năng bảo mật dựa trên phần cứng tích hợp, chức năng quản lý từ xa tích hợp của Intel vPro® cung cấp cho các đội ngũ CNTT các công cụ họ cần để hỗ trợ nhân viên và quản lý an toàn thiết bị, ngay cả khi tắt nguồn hoặc không phản hồi, bên trong hoặc bên ngoài tường lửa và trên đám mây.

Intel® Device Discovery, được thực hiện thông qua Khung Nền tảng Đổi mới Intel® (Intel® IPF), cung cấp một cách mới cho các dịch vụ và công cụ đám mây để tương tác với nền tảng Intel vPro® và thu thập dữ liệu giúp đưa ra các quyết định quản lý thiết bị, bao gồm nhận dạng thương hiệu nền tảng, tính năng hiện tại, lịch sử hao mòn và các bộ dữ liệu khác nhằm tăng chức năng của phần mềm quản lý thiết bị và hỗ trợ AIOps.

• Khám phá lợi ích của máy tính cá nhân AI dựa trên nền tảng Intel vPro®.
• Đọc "Những điều bạn cần biết để mua máy tính cá nhân cho Công ty của bạn" để tìm hiểu cách nâng cấp thiết bị có thể giúp bạn đáp ứng nhu cầu CNTT và nhân viên.