GPU Intel® Arc™ cho Biên
AI Biên Siêu nạp, Đồ họa và Xử lý Phương tiện truyền thông với GPU rời Đồ họa Intel Arc.
Tăng Hiệu năng của Khối lượng công việc Biên
Đồ họa
Để có trải nghiệm hình ảnh sống động.
Suy luận AI
Triển khai khối lượng công việc AI tiên tiến ở biên với các công cụ AI chuyên dụng.
Xử lý & Phân phối Phương tiện truyền thông
Tăng cường sản xuất video, chuyển mã phương tiện truyền thông và phát trực tiếp.
Khắc phục sự phức tạp của biên với GPU Intel® Arc™
Triển khai GPU Intel® Arc™ rời ở biên để có AI sẵn sàng trong tương lai, hiệu quả cao, xử lý môi trường và điện toán trực quan. Thẻ GPU từ hệ sinh thái ODM của Intel có hệ số hình dạng tập trung vào biên, đa dạng, có tuổi thọ cao1 và tối ưu hóa cho điều kiện sử dụng nhúng. Loại bỏ sự ràng buộc của nhà cung cấp bằng gói phần mềm dựa trên tiêu chuẩn, cởi mở hơn để xây dựng các giải pháp và ứng dụng AI hiệu suất cao.
Thẻ GPU Đối tác cho Biên
Những gì Bạn Có thể Làm với GPU Intel Arc
Xử lý và Phân tích Video LLM Chuyên dụng với GPU Intel® Arc™ Biến đổi Trí thông minh của Trạm Sạc
Sự kết hợp mạnh mẽ của GPU Intel® Arc™, bộ xử lý Intel® Core™ và bộ dụng cụ OpenVINO™ thân thiện với nhà phát triển đang cách mạng hóa việc tự phục vụ và sạc EV. DFI tích hợp các trạm sạc tự phục vụ được hỗ trợ bởi LLM với bảng hiệu kỹ thuật số tương tác, hỗ trợ nhiều hệ điều hành khác nhau bằng công nghệ ảo hóa. Với các công nghệ đổi mới này, việc sạc xe điện không chỉ là tiếp nhiên liệu – nó biến đổi thành trải nghiệm tương tác, cá nhân hóa và tạo doanh thu.
Tương lai của Mua sắm: Các trung tâm đang sử dụng AI cho các hoạt động thông minh hơn
CUE mở ra kỷ nguyên mới của bán lẻ thông minh với GPU Intel® Arc™ để suy luận AI. Bằng cách phân tích các mẫu lưu lượng đi bộ cụ thể ở mỗi tầng và sở thích của người tiêu dùng đối với các loại hình kinh doanh khác nhau như ăn uống và bán lẻ, Maples Center có được thông tin chuyên sâu về sở thích của khách hàng và có thể tối ưu hóa bố cục cửa hàng kết hợp các loại hình kinh doanh, điều chỉnh dịch vụ sản phẩm và tinh chỉnh các chiến lược tiếp thị, từ đó nâng cao sức hấp dẫn, sự hài lòng của khách hàng và cuối cùng là doanh số của trung tâm mua sắm.
Cung cấp mật độ hiển thị, độ phân giải và hiệu năng ấn tượng cho các ứng dụng tường video đa màn hình đòi hỏi khắt khe với các card đồ họa Matrox LUMA Pro Series, hoạt động trên nền tảng GPU Intel® Arc™.
Giải pháp kiểm tra quang học tự động (AOI) của ADLINK được xây dựng với CPU Intel, GPU Intel và các mô hình AI ADLINK đã được tối ưu hóa bởi bộ dụng cụ OpenVINO. Giải pháp này cung cấp suy luận trực quan chính xác cao trên quy mô lớn để giảm tổng chi phí cho việc đảm bảo chất lượng trong sản xuất.
Hiệu năng A370M So với NVIDIA® T1000
Lên đến
2,4x
Hiệu năng cao hơn khi AU Inference bằng cách sử dụng Resnet50, Batch Size 32.1
Lên đến
2.28x
Hiệu năng cao hơn khi giải mã 2 luồng Video H.264 1080p30. 1
Lên đến
2,4x
Hiệu năng cao hơn khi AU Inference bằng cách sử dụng Resnet50, Batch Size 32.1
Lên đến
2.28x
Hiệu năng cao hơn khi giải mã 2 luồng Video H.264 1080p30. 1
Tăng tốc Suy luận AI cho Nhà phát triển
Với các kỹ thuật tối ưu hóa của bộ dụng cụ OpenVINO, chẳng hạn như lượng tử hóa mô hình, hợp nhất lớp và tối ưu hóa cấp phần cứng, bạn có thể tăng cường đáng kể hiệu quả của suy luận AI. Khi được triển khai trên GPU rời, những mô hình được tối ưu hóa này có thể tận dụng khả năng xử lý song song của GPU, dẫn đến tốc độ suy luận nhanh hơn. Bổ trợ Thiết bị Tự động (AUTO) cho phép thực hiện các yêu cầu suy luận dựa trên tài nguyên CPU hoặc GPU tối ưu có sẵn, ưu tiên độ trễ hoặc hiệu năng khi cần.
Vừa duy trì hiệu quả về mặt chi phí vừa đạt được hiệu năng GPU vượt trội là việc hoàn toàn có thể với OpenVINO. Bản phát hành OpenVINO 2024.0 mới nhất giúp dễ tiếp cận AI sáng tạo hơn trong các tình huống trong thế giới thực với sự hỗ trợ mô hình rộng hơn, giảm sử dụng bộ nhớ và giới thiệu các kỹ thuật nén bổ sung cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Hơn nữa, các nhà phát triển nay đã có thể linh hoạt hơn khi làm việc với khung lựa chọn của họ. Tải xuống ngay hôm nay và bắt đầu tạo các giải pháp AI.
Thông tin sản phẩm và hiệu năng
Hiệu suất thay đổi theo cách sử dụng, cấu hình và các yếu tố khác. Tìm hiểu thêm tại trang Chỉ số Hiệu năng.