Cách phân tích đầu ra từ Multi Camera Multi Camera Multi Target Python Demo
- Thực hiện Đa Camera Multi Target Python Demo sử dụng máy ảnh RTSP.
- Video trực tiếp rất nhanh và giật mình với các khung hình bị thiếu 5 giây một lần.
- Đầu ra đang sản xuất FPS thấp (1 đến 0,3 FPS).
- Phát hiện người xảy ra ở nhiều vị trí khác nhau khi video trực tiếp bị thiếu khung hình.
Phân tích kết quả video bằng cách xem xét các khung của đầu ra đã lưu cùng với dữ liệu phát hiện và hộp giới hạn đã được lưu vào các tệp JSON.
Sử dụng các cờ sau đây khi thực hiện Demo Đa Camera Multi Camera Target Python để lưu kết quả video, dữ liệu phát hiện và hộp giới hạn cho bản demo:
- --output_video - lưu các kết quả đã xử lý vào tệp AVI video.
- --history_file - lưu dữ liệu phát hiện vào tệp JSON.
- --save_detections - lưu các hộp giới hạn vào tệp JSON.