Xử lý nhiều khung trong bản demo đa camera đa camera Python*

Bộ công cụ Intel® OpenVINO™ bao gồm Bản demo đa camera đa mục tiêu Python*. Bản demo này sử dụng mô hình nhận dạng người và mô hình nhận dạng lại người, các mô hình được đào tạo trước được bao gồm trong Open Model Zoo hoặc bạn có thể sử dụng các mô hình đã qua đào tạo của riêng mình.

Bản demo Đa Camera Multi Camera Multi Target Python* yêu cầu đường dẫn đến một số luồng video hoặc tệp được chỉ định với tham số dòng lệnh --cam_ids cho các chỉ mục của từng máy ảnh web hoặc --video cho các đường dẫn đến tệp video.
Bản demo đọc nhiều khung hình từ máy ảnh web hoặc video từng khung và chạy nó qua mô hình phát hiện người cho mỗi đối tượng được phát hiện. Mỗi đối tượng được xác định có một ID được chỉ định cho nó, và đối tượng sẽ được hiển thị với một hộp giới hạn.

Bạn có thể chỉ định kích thước lô như một tham số dòng lệnh sẽ lấy tất cả các khung và thực hiện suy luận trên từng khung cùng một lúc.

Ví dụ: sử dụng đối số -bs x (trong đó x là số lượng luồng video), bản demo sẽ lấy một khung hình từ mỗi luồng video và thực hiện suy luận trên mỗi khung hình cùng một lúc.

Để biết thêm thông tin về bản demo này, hãy truy cập trang Demo Multi Camera Multi Target Python*