Triển khai các Giải pháp AI Doanh nghiệp Nhanh chóng và An toàn

Vượt qua Những Thách thức của Việc Triển khai AI

Các tổ chức doanh nghiệp đang chạy đua để trở thành người đầu tiên triển khai các khả năng mới, được tăng cường AI giúp họ nổi bật so với đối thủ cạnh tranh, tối đa hóa lợi nhuận và hiệu quả, đồng thời nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Tuy nhiên, như nhiều kiến trúc sư giải pháp, nhà phát triển và các nhà lãnh đạo công nghệ đang khám phá, việc đưa dự án AI doanh nghiệp từ bằng chứng về khái niệm đến sản xuất là một nhiệm vụ không dễ dàng. Các doanh nghiệp phải đối mặt với những thách thức trong suốt hành trình của họ—bao gồm xây dựng cơ sở hạ tầng AI có thể mở rộng, kích thước phù hợp, bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật và tối ưu hóa thời gian phát triển giải pháp.

Để giúp bạn giải quyết những thách thức này và tránh xa các cạm bẫy AI mới nổi khác, bài viết này chia sẻ những cân nhắc, thông tin chuyên sâu và mẹo cần thiết để xây dựng các giải pháp AI doanh nghiệp. Chúng tôi cũng sẽ giới thiệu một số phần cứng và phần mềm Intel® có thể giúp nâng cao kết quả của bạn.

Cho dù bạn đang xây dựng từ đầu, tạo ra giải pháp từ các thành phần được dựng sẵn hoặc mua sản phẩm làm sẵn, đây là cách bạn có thể hợp lý hóa các nỗ lực AI doanh nghiệp của mình.

Không Đầu tư vào Phần cứng Chuyên dụng Nếu Bạn Không có Nhu cầu

Rất nhiều nhà công nghệ đã có quan niệm sai lầm rằng khối lượng công việc AI đòi hỏi GPU hoặc bộ gia tốc AI rời chuyên dụng. Nói một cách đơn giản, điều này không đúng. Niềm tin sai lầm này có thể khiến các tổ chức nghĩ rằng họ cần đầu tư phần cứng đáng kể để kích hoạt AI và họ cho rằng các sáng kiến AI quá tốn kém cho doanh nghiệp của họ.

Ví dụ: Khối lượng công việc học máy cổ điển thường không thấy nhiều lợi ích từ bộ gia tốc rời, khiến CPU trở thành lựa chọn hiệu quả cao cho các thuật toán như hồi quy logistic, cây quyết định và hồi quy tuyến tính.

Trước khi đầu tư năng lượng và tài nguyên vào thiết bị tiên tiến như GPU (bao gồm giấy phép), hãy chắc chắn rằng bạn đã tìm hiểu xem khối lượng công việc thực sự đòi hỏi điều gì. Bạn có thể hỗ trợ khối lượng công việc AI trong trung tâm dữ liệu và ở biên bằng bộ xử lý có khả năng thay đổi Intel® Xeon®. Các bộ xử lý này được trang bị công cụ AI tích hợp cho phép bạn tăng tốc đáng kể khối lượng công việc AI, cả đào tạo và suy luận.

Hai công cụ AI có trong bộ xử lý có khả năng thay đổi Intel® Xeon® cho phép bạn mang lại hiệu năng AI mạnh mẽ bằng cách sử dụng cấu trúc chỉ có CPU:

• Intel® Advanced Matrix Extensions (Intel® AMX): Tối đa hóa hiệu năng cho khối lượng công việc đào tạo và suy luận học sâu dựa vào ma trận, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống đề xuất và nhận dạng hình ảnh.
• Intel® Advanced Vector Extensions 512 (Intel® AVX-512): Tăng tốc AI, phân tích, mô phỏng khoa học, mô phỏng tài chính và các tác vụ chuyên sâu về điện toán khác liên quan đến tính toán dựa trên vector.

Chạy khối lượng công việc AI chỉ trên bộ xử lý có khả năng thay đổi Intel® Xeon® có thể giúp các doanh nghiệp tiết kiệm chi phí phần cứng đồng thời cải thiện hiệu quả năng lượng. Đồng thời, các nhà phát triển được hưởng lợi bằng cách tránh sự phức tạp của phần cứng chuyên dụng và giảm thiểu nhu cầu thay đổi mã hoặc ứng dụng. Tổ chức của bạn có thể đã đầu tư vào bộ xử lý có khả năng thay đổi Intel® Xeon®, giúp việc áp dụng chúng cho AI trở thành lựa chọn dễ dàng hơn.

Trong khi Intel cung cấp đầy đủ các giải pháp AI hiệu năng cực cao, chúng tôi đề nghị hầu hết các công ty bắt đầu với bộ xử lý có khả năng thay đổi Intel® Xeon®. Dòng sản phẩm này có thể được sử dụng từ biên đến đám mây để giúp tối đa hóa nỗ lực AI doanh nghiệp của bạn.

Intel cũng đang làm việc với các nhà cung cấp nền tảng cơ sở hạ tầng doanh nghiệp lớn như RedHat và VMware để tối đa hóa tính linh hoạt và hiệu quả AI đồng thời tăng tốc hiệu năng từ biên đến đám mây.

Đối với Khối lượng Công việc Đòi hỏi Khắt khe, Hãy Nghĩ Xa hơn H100

Trong khi bộ xử lý có khả năng thay đổi Intel® Xeon® có thể xử lý các tác vụ có độ phức tạp thấp và trung bình, trường hợp sử dụng của bạn có thể liên quan đến khối lượng công việc đòi hỏi khắt khe yêu cầu phải có thêm một lớp phần cứng chuyên dụng. Nếu trường hợp sử dụng AI của bạn đòi hỏi khắt khe, bạn sẽ phải đối mặt với nhu cầu sử dụng bộ gia tốc rời mạnh mẽ, thường ở dạng GPU hoặc bộ xử lý AI được xây dựng có mục đích.

Tất nhiên, hiệu năng và hiệu quả là vấn đề chính ở đây và các công nghệ Intel® mang lại lợi thế mạnh mẽ so với các đối thủ cạnh tranh của chúng tôi. Ví dụ: Bộ gia tốc AI Intel® Gaudi 3 cung cấp:

• trung bình thời gian đào tạo nhanh hơn 1,5 lần so với NV H100¹
• trung bình suy luận nhanh hơn 1,5 lần so với NV H100²
• trung bình hiệu quả năng lượng suy luận cao hơn 1,4 lần so với NV H100³

Bạn có thể xem lại số liệu thống kê hiệu năng chuyên sâu cho các sản phẩm trung tâm dữ liệu Intel® AI tại đây.

Công cụ Phần mềm là Vũ khí AI Bí mật của Bạn

Cho dù bạn đang xây dựng giải pháp AI từ đầu hay hy vọng tạo ra giải pháp tận dụng một bộ các yếu tố được xây dựng sẵn, bạn có thể nhận thức được rằng các yếu tố phát triển phần mềm và đào tạo mô hình của AI cũng quan trọng như phần cứng. Điều này đặc biệt quan trọng khi bạn cố gắng hỗ trợ các cấu trúc không đồng nhất mà hầu hết các sáng kiến AI doanh nghiệp đều liên quan.

Để giúp bạn tăng tốc thời gian phát triển thành giá trị, Intel cung cấp một danh mục đa dạng các công cụ phần mềm được xây dựng có mục đích, các bộ tham chiếu, các khung và thư viện được tối ưu hóa và các yếu tố giải pháp được xây dựng sẵn. Sử dụng tài nguyên phát triển AI của chúng tôi, bạn có thể nâng cao năng suất của nhà phát triển, tối ưu hóa hiệu năng và tăng tính linh hoạt trong triển khai cho các khả năng AI của mình.

Chúng tôi cung cấp các công cụ đa dạng có thể có tác động lớn đến sáng kiến AI doanh nghiệp của bạn, bao gồm:

• Bộ công cụ OpenVINO™, giúp đơn giản hóa đáng kể việc triển khai suy luận AI bằng cách ghi một lần, triển khai các khả năng ở bất cứ đâu.
• Công cụ AI từ Intel (trước đây gọi là Bộ công cụ Phân tích Intel® AI), cung cấp cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà phát triển AI và các nhà nghiên cứu các công cụ và khung Python quen thuộc để tăng tốc các chuỗi quy trình khoa học và phân tích dữ liệu đầu cuối trên cấu trúc Intel®.
• Tối ưu hóa khung AI Drop-in, có thể giúp mở khóa hiệu năng cho các khung học sâu và học máy phổ biến với nỗ lực tối thiểu.

Ngoài ra, chúng tôi cung cấp một bộ các bộ công cụ đào tạo và tham chiếu mạnh mẽ cho các trường hợp sử dụng AI doanh nghiệp quan trọng:

• AI Biên
• AI tạo sinh
• Học máy

Đừng quên kiểm tra bộ tài liệu tham khảo AI đầy đủ của chúng tôi được xây dựng với sự hợp tác của Accenture.

Ngoài việc cung cấp danh mục các công cụ phần mềm mạnh mẽ, Intel còn đóng vai trò quan trọng trong Nền tảng mở Linux Foundation dành cho AI doanh nghiệp (OPEA). Tại đây, chúng tôi đang giúp phát triển khung điều phối hệ sinh thái để tích hợp hiệu quả các công nghệ và quy trình làm việc AI sáng tạo, dẫn đến việc áp dụng nhanh hơn và giá trị kinh doanh tốt hơn với sự phát triển cộng tác. Đóng góp của chúng tôi bao gồm một bộ triển khai tham chiếu với các khung cho:

• Một chatbot về bộ xử lý có khả năng thay đổi Intel® Xeon và bộ gia tốc AI Intel® Gaudi®
• Tóm tắt tài liệu bằng Bộ gia tốc AI Intel® Gaudi®
• Trả lời câu hỏi trực quan (VQA) trên Bộ gia tốc AI Intel® Gaudi®
• Một copilot được thiết kế để tạo mã trong Visual Studio Code trên Bộ gia tốc AI Intel® Gaudi®

Tùy chỉnh Mô hình Nền tảng để Tăng tốc Sáng kiến của Bạn

Mỗi trường hợp sử dụng AI là duy nhất và nhiều trường hợp sẽ yêu cầu một số mức độ đào tạo mô hình. Tin tốt là bạn không cần bắt đầu từ con số 0.

Các mô hình nguồn mở, còn được gọi là mô hình nền tảng, cung cấp điểm khởi đầu cho các khả năng AI của bạn. Các mô hình này có thể được tùy chỉnh và tinh chỉnh để phù hợp với nhu cầu cụ thể của giải pháp AI của bạn. Nhìn chung, quá trình tinh chỉnh một mô hình nền tảng đơn giản và nhanh hơn so với xây dựng từ đầu. Cách tiếp cận tinh chỉnh có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian quý báu khi bạn chạy đua chống lại cuộc cạnh tranh.

Bộ xử lý có khả năng thay đổi Intel® Xeon® là nền tảng tuyệt vời để tinh chỉnh mô hình, cho phép các nhà phát triển AI có thể:

• Đạt được hiệu năng suy luận và đào tạo thời gian thực PyTorch cao hơn tới 10 lần với bộ gia tốc Intel® Advanced Matrix Extension (Intel® AMX) tích hợp⁴.
• Tinh chỉnh mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), chẳng hạn như DistilBERT, trong vòng chưa đầy bốn phút, có thể giảm hoặc loại bỏ nhu cầu về bộ gia tốc chuyên dụng.⁵
• Giảm độ trễ kịp thời trên mô hình ngôn ngữ lớn Llama 2 (LLM) kết hợp với DeepSpeed, gói tối ưu hóa học sâu.

Các mô hình nền tảng phổ biến cần nhận thức trong các trường hợp sử dụng AI chính bao gồm:

• Thị giác máy tính: CLIP và YOLO
• AI sáng tạo: ChatGPT và Llama 2
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: ChatGPT, Llama 2, BERT

Tìm hiểu thêm về quá trình tùy chỉnh các mô hình nguồn mở—còn được gọi là học chuyển đổi. Cũng đừng quên kiểm tra tài nguyên dành cho nhà phát triển của chúng tôi được xây dựng cùng với Hugging Face.

Tăng tốc Tùy chỉnh Mô hình AI Tạo sinh với Tạo Tăng cường Truy xuất

Những người theo đuổi các ứng dụng AI tạo sinh cũng có thể tận dụng RAG để tìm ra con đường phát triển thành giá trị nhanh hơn từ AI.

Trong phương pháp RAG, các mô hình ngôn ngữ lớn cơ bản được kết nối với các cơ sở kiến thức—thường là dữ liệu độc quyền của riêng công ty—để đưa vào bối cảnh và thông tin có liên quan. Với cách tiếp cận này, bạn có thể đạt được các khả năng AI tùy chỉnh trong khi tránh nhu cầu đào tạo mô hình bổ sung, có thể giảm chi phí và độ phức tạp tổng thể của sáng kiến của bạn.

Tìm hiểu thêm về cách triển khai RAG trong bài viết này.

Biến các Chuyên gia của Bạn thành các Nhà khoa học Dữ liệu

Việc khai thác chuyên môn của đội ngũ của bạn và chuyển chúng thành các khả năng AI thông minh là một rào cản khá lớn đối với nhiều tổ chức doanh nghiệp—đặc biệt nếu đội ngũ của bạn không có khuynh hướng kỹ thuật hoặc không chuyên về khoa học dữ liệu.

Đối với các ứng dụng thị giác máy tính, Intel cung cấp nền tảng Intel® Geti, một cách đơn giản hơn để các nhà khoa học phi dữ liệu giúp đào tạo các mô hình. Với việc ghi nhãn và chú thích dễ dàng, nền tảng Intel® Geti giúp bạn dễ dàng khai thác chuyên môn của đội ngũ của bạn để tạo ra các giải pháp thị giác máy tính tốt hơn, chính xác hơn. Hỗ trợ đầy đủ cho việc xuất mô hình, đào tạo lại và tối ưu hóa siêu tham số có nghĩa là bạn có thể sử dụng nền tảng Intel® Geti như một giải pháp đầu cuối cho các trường hợp sử dụng thị giác máy tính quan trọng như phát hiện bất thường, phân loại và phát hiện đối tượng.

Áp dụng Điện toán Bí mật để Bảo mật và Tuân thủ

Việc tuân thủ quy định và bảo mật là những mối quan tâm quan trọng đối với các doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI mới, đặc biệt là khi nhiều bộ dữ liệu nhạy cảm cần được kết hợp trong quá trình đào tạo mô hình.

Để giúp bạn bảo vệ dữ liệu và khối lượng công việc nhạy cảm, bất kể chúng đang hoạt động ở đâu, Intel cung cấp bộ khả năng điện toán bí mật như các tính năng chính của bộ xử lý có khả năng thay đổi Intel® Xeon®. Các công nghệ này được thiết kế để bảo vệ dữ liệu đang sử dụng với khả năng cách ly, mã hóa, kiểm soát và xác minh để giúp bạn mở khóa các cơ hội AI doanh nghiệp mới.

Danh mục điện toán bí mật của chúng tôi bao gồm:

• Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX): Mở ra các cơ hội mới để hợp tác và thông tin chuyên sâu trong kinh doanh—ngay cả với dữ liệu nhạy cảm hoặc được quy định.
• Intel® Trust Domain Extensions (Intel® TDX): Tăng bảo mật ở cấp độ VM, tăng cường quyền riêng tư và giành quyền kiểm soát dữ liệu của bạn.
• Intel® Tiber™ Trust Services (trước đây gọi là Intel® Trust Authority): Nâng cao điện toán bí mật lên tầm cao mới với SaaS chứng thực zero trust, xác minh độ tin cậy của các tài sản tính toán trên mạng, tại biên và trên đám mây.

Đánh giá Dàn Máy tính cá nhân AI của Người dùng cuối của Bạn

Nếu trường hợp sử dụng AI của bạn liên quan đến người dùng cuối trong tổ chức của bạn đang chạy khối lượng công việc AI cục bộ, bạn sẽ cần đánh giá mức độ sẵn sàng của dàn máy của bạn để tích hợp AI. Khối lượng công việc AI đưa ra các nhu cầu mới đối với máy tính xách tay và máy tính để bàn sử dụng hàng ngày trong nhóm của bạn—và hiệu năng kém trên các máy này có thể ảnh hưởng đến khoản đầu tư ngược dòng của bạn vào các khả năng AI.

Để giúp hợp lý hóa khoản đầu tư vào máy tính cá nhân AI, chúng tôi cung cấp bộ xử lý Intel® Core™ Ultra, kết hợp ba công cụ điện toán khác nhau vào một gói duy nhất để tăng cường hiệu năng AI cho người dùng cuối. Gói này bao gồm một đơn vị xử lý thần kinh tích hợp có thể xử lý khối lượng công việc AI được sử dụng lâu dài ở mức năng lượng thấp để có hiệu quả cao hơn. Intel cũng đã làm việc với hơn 100 đối tác ISV về hơn 300 tính năng được AI tăng tốc để nâng cao trải nghiệm PC qua các hiệu ứng âm thanh, sáng tạo nội dung, chơi game, bảo mật, phát trực tiếp, cộng tác video, v.v.

Mang AI đến Mọi nơi với Intel

Áp lực là phải hiện thực hóa sự đổi mới doanh nghiệp thông qua các khả năng AI. Intel sẵn sàng giúp bạn thực hiện điều đó một cách nhanh chóng và hiệu quả. Chúng tôi liên tục làm việc với các tổ chức doanh nghiệp hàng đầu trong ngành để giúp họ khai mở các khả năng AI mà họ cần với hiệu quả, hiệu năng và khả năng bảo mật tối đa.

Chúng tôi cũng làm việc với các ISV, OEM, SI, các chuyên gia AI và các nhà cung cấp đám mây mà các doanh nghiệp dựa vào để giúp việc chuyển đổi AI của họ trở nên khả thi. Chiến lược hệ thống có thể mở rộng của chúng tôi—được xây dựng trên các thành phần từ Intel và các đối tác hệ sinh thái của chúng tôi—giúp các doanh nghiệp dễ dàng áp dụng AI. Khi bạn chọn nền tảng của chúng tôi, bạn sẽ được hưởng lợi từ nhiều năm kinh nghiệm thực tế hiện thực hóa AI cho các tổ chức sáng tạo trên toàn thế giới. Hệ sinh thái đối tác sâu rộng của chúng tôi đảm bảo tính cởi mở và khả năng tương tác mà bạn cần để mang lại kết quả AI cả hiện tại và trong tương lai.

Khi bạn tiếp tục khám phá các khả năng AI, hãy nhớ rằng bạn và đội ngũ của bạn có thể thử nghiệm nhiều công nghệ Intel® được thảo luận trong bài viết này bằng Đám mây dành cho Nhà phát triển Intel® Tiber®.

Bạn cũng có thể tìm hiểu các dịch vụ từ hệ sinh thái các đối tác AI của chúng tôi trong Intel® Partner Showcase.